Comment reconnaître les charges variables des charges fixes ?

Principe

Il existe trois catégories de charges dans les entreprises :

  • Les charges variables,

  • Les charges fixes,

  • Les charges semi-variables.

Il existe deux méthodes pour définir les charges de l'entreprise :

  • Une méthode « empirique »

    On admet a priori que certaines charges sont variables, d'autres fixes, (les autres étant donc considérées par définition comme semi-variables).

    Il reste toutefois, avec cette méthode, le problème de la séparation des parties fixes et variables des charges semi-variables.

  • une méthode plus « scientifique »

    Cette méthode se base sur les statistiques.

    Elle est surtout utilisée pour séparer la partie variable de la partie fixe des charges semi-variables.

Méthode empirique de séparation des charges de l'entreprise

Charges variables

On range par exemple (sans calculs particuliers) dans les charges variables :

  • Les achats de matières ou de marchandises,

  • Les commissions variables des commerciaux,

  • La consommation d'énergie.

Autrement dit les charges variables varient proportionnellement à l'activité.

Charges fixes

On range par exemple (sans calculs particuliers) dans les charges fixes :

  • Les amortissements des immobilisations,

  • Les taxes non basées sur le chiffre d'affaires (taxe foncière, taxe sur les véhicules de sociétés, etc.),

  • La masse salariale mensualisée,

  • Le loyer.

Autrement dit les charges fixes ne varient pas en fonction de l'activité.

Attention

Cela ne veut pas dire que les charges fixes ne « varient » jamais mais, si elles varient, ce n'est pas proportionnellement à l'activité → Elles varient par palier !

Exemple

Le loyer d'une entreprise peut augmenter d'une période à l'autre mais il n'augmente pas en fonction du chiffre d'affaires ou des quantités vendues ou achetées !

Charges semi-variables

On peut donc considérer qu'à priori les charges semi-variables sont les autres charges !

Étude à posteriori des charges semi-variables

Exemple 1

On dispose, pour l'année N de l'extrait suivant (en millions d'€) concernant des charges diverses (yi) et du chiffre d'affaires (xi).

Mois

Chiffre d'affaires

xi

(Millions d'€)

Charges diverses

yi

(Millions d'€)

Janvier

6 200

425

Février

9 990

568

Mars

9 680

890

Avril

7 500

780

Mai

6 300

560

Juin

3 980

125

Juillet

7 200

486

Août

6 450

478

Septembre

3 680

258

Octobre

10 120

360

Novembre

11 400

890

Décembre

7 890

560

On s'aperçoit d'après le tableau que les charges diverses ne sont ni fixes ni variables à 100 %.

Si elles étaient fixes à 100 %, en février par exemple, les charges diverses seraient aussi de 425.

Si elles étaient variables à 100 %, en février elles auraient dû être de : 425 6 200 9 990 = 684,80 "Si elles étaient variables à 100 %, en février elles auraient dû être de" :`{425} over {"6 200"} `*`9`990`=`684,80

Conséquence

Comme ce n'est pas le cas, il s'agit donc de charges semi-variables.

Il faut donc séparer la partie variable de la partie fixe de ces charges semi-variables.

En admettant que, dans cet exemple, le nuage de points soit suffisamment allongé, on peut utiliser la méthode dite des moindres carrés.

Cette méthode consiste à remplacer (d'ajuster) la série par une droite de la forme : y = ax + b

Avec :

  • a = Charges variables unitaires

  • x = Activité (dans notre exemple → x correspondrait au chiffre d'affaires)

  • b = Charges fixes totales

Rappel

a = Cov ( xy ) V ( x ) a`=`{Cov(xy)} over {V(x)}

Covariance de (x,y) = Cov(xy) = Moyenne des produits - Produit des moyennes

Rappel

Cov ( xy ) = [ 1 N i = n i = 1 x i y i ] ( x ¯ y ¯ ) avec N = Nombre d'observations Cov(xy)`=`left [ {1} over {N}`stack {i = `n # sum "" # i = 1}`x_{i}y_{i} right ]`-`(bar x bar y )`"avec N = Nombre d'observations"

Variance de x = V(x) = Moyenne des carrés - Carré de la moyenne

Rappel

V ( x ) = [ 1 N i = n i = 1 x i 2 ] ( x ¯ ) 2 avec N = Nombre d'observations V(x)`=`left [ {1} over {N}`stack {i = `n # sum "" # i = 1}` x_{i}^{2} right ]`-`(bar x)^{2}`"avec N = Nombre d'observations"

Rappel

Moyenne de x = x ¯ = 1 N i = 1 1 = N x i Moyenne de y = y ¯ = 1 N i = 1 1 = N y i b = y ¯ a x ¯ "Moyenne de x"`=`bar x `=`{1} over {N} `sum from{"i = 1"} to{"1 = N"} x_{i} newline newline "Moyenne de y"`=`bar y `=`{1} over {N} `sum from{"i = 1"} to{"1 = N"} y_{i}newline newline b`=`bar y`-`a bar x

Correction

Conséquence

En utilisant les formules et sachant qu'ici le nombre d'observations « N » = 12 → il vient :

x ¯ = 1 N i = 1 1 = N x i = 1 12 90 390 = 7 532,50 y ¯ = 1 N i = 1 1 = N y i = 1 12 6 380 = 531,67 bar x `=`{1} over {N} `sum from{"i = 1"} to{"1 = N"} x_{i}`=` {1} over {12}`* ` "90 390"` = `"7 532,50 " newline newline bar y `=`{1} over {N} `sum from{"i = 1"} to{"1 = N"} y_{i} `=` {1} over {12}`* ` "6 380"` = `"531,67 "
V ( x ) = [ 1 N x i 2 ] ( x ¯ ) 2 = ( 1 12 745 334 300 ) 7 532,50 2 = 5 372 634,42 V(x)`=`left [ {1} over {N} sum x_{i}^{2} right ]`-`(bar x) ^{2}`=`left ( {1} over {12}`*` 745`334`300 right )`-`7`532,50^{2}`=`5`372`634,42
Cov ( xy ) = [ 1 N i = n i = 1 x i y i ] ( x ¯ y ¯ ) = ( 1 12 52 539 360 ) ( 7 532,50 531,67 ) = 373 475,73 Cov(xy)`=`left [ {1} over {N}`stack {i = `n # sum "" # i = 1}`x_{i}y_{i} right ]`-`(bar x bar y )`= `( {1} over {12} `* `52 `539 `360) `-`(7 `532,50 `* `531,67) `= `373 `475,73
a = Cov ( xy ) V ( x ) = 373 475,73 5 372 634,42 = 0,0695 = 6,95 % a`=`{Cov(xy)} over {V(x)}`=`{`"373 475,73"} over {"5 372 634,42"}`=`0,0695`=`6,95`"%"
b = y ¯ ( a x ¯ ) = 531,67 ( 0,0695 7 532,50 ) = 8,16 b`=`bar y`-`(a`*`bar x)`=`531,67`-`(0,0695`*`"7 532,50")`=`8,16

Conclusion

Avec cette méthode, la partie variable est donc égale à 6,95 % du chiffre d'affaires, et la partie fixe à 8,16 millions d'€ par mois → Soit : 8,16 x 12 = 97,92 millions d'€ pour l'exercice.

D'où la décomposition :

Partie fixe

Partie variable

  

90 390 * 0,0695

97,92

6 282,11

 

6 380,03

Remarque

La légère différence (6 380,03 contre 6 380) vient des arrondis sur la valeur de « a ».